雲計算的核心技術，雖是虛擬技術卻比實體計算更精準

虛擬技術就是指測算元器件，Cloud HRMS在模擬的前提下，而不是真實的基礎上運作，它還可以擴張硬體配置的容積，簡單化手機軟件的重新配置全過程，降低手機軟件vm虛擬機有關花銷，和適用更普遍的系統層面。根據虛擬技術可完成應用軟件，與低層硬體配置相防護，它包含將單獨網路資源區，劃成好幾個虛擬資源的裂分方式，也包含將好幾個整合資源成一個虛擬資源的整合玩法。虛擬技術依據目標可分為存儲虛擬化、測算虛擬化技術、網路虛擬化等，測算虛擬化技術又分成系統級虛擬化技術、運用級虛擬化技術和桌面虛擬化等。在雲計算技術完成中。計算系統虛擬化技術是一切創建在“雲”上的服務專案與使用的基本。虛擬技術關鍵運用在CPU、電腦操作系統、網路伺服器等眾多領域，是提升服務效率的最好解決方法。

分佈式系統海量資訊儲存

雲計算技術系統軟件由很多網路伺服器構成，metal prototype與此同時為很多客戶服務，所以雲計算技術系統軟件選用分佈式系統的方法存儲數據，用多餘儲存的方法(群集測算、緩存溢出和分佈式系統)保證數據的穩定性。多餘的形式根據任務分配和群集，用標配設備取代高性能電腦的特性，來確保成本低，這些方法確保分佈式，系統數據資訊的高可用性、高可靠和合理性，就是同一份數據儲存好幾個團本。雲計算技術系統軟件，廣泛使用的數據存儲系統是Google的GFS，和Hadoop團隊開發設計的GFS的開源系統完成HDFS。

海量資訊管理技術

雲計算技術必須對分散的、staycation大量的資訊開展解決、剖析，因而，資料庫管理技術性必不可少，可以高效率的管理方法很多的數據資訊。雲計算技術系統軟件中的資料庫管理技術，主要是Google的BigTable數據管理技術，和Hadoop團隊開發設計的開源系統資料庫管理，控制模組HBase。因為雲技術存儲系統方式，區別於傳統式的RDBMS資料庫管理方法，怎樣在經營規模極大的分佈式系統數據中尋找特殊的數據資訊，都是雲計算技術資料庫管理技術性所務必解決的問題。與此同時，因為管理方法方式的不一樣，導致傳統式的SQL資料庫插口，沒法立即移殖到雲管理系統中，科學研究在關心為雲資料庫管理，給予RDBMS和SQL的插口，如根據Hadoap子新專案HBase和Hive等。